Институт экономики РАН · научно-аналитический инструмент

Цифровой «радар» экономической безопасности

Система мониторинга и оценки состояния экономической безопасности РФ и её регионов. Расчёт пороговых значений и прогноз показателей экономической безопасности. Позиционирование экономической безопасности в системе национальных целей развития. Оценка влияния национальных проектов и других документов стратегического планирования на состояние экономической безопасности в динамике.

«Радар» экономической безопасности

Детерминанты экономической безопасности

Динамика показателя

График появится после выбора показателя

Главная цель

Обеспечить мониторинг и оценку состояния экономической безопасности Российской Федерации.

Указ Президента Российской Федерации от 13.05.2017 г. № 208 «О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года».

Методика построения цифрового «радара» экономической безопасности

Научно-методическое обоснование интерпретации показателей и визуализации

Алгоритм построения «радара»

Цифровой «радар» экономической безопасности позволяет наглядно выделять те сферы, которые требуют государственной поддержки и вмешательства в приоритетном порядке. Алгоритм его построения включает:

  1. Обоснование детерминант безопасности Ki (осей радара) и совокупности их описывающих показателей xn (показатели Стратегии экономической безопасности РФ и показатели национальных целей развития).
  2. Расчёт значений интегральных показателей по каждой детерминанте, а также определение причинно-следственных связей между структурными компонентами и интегральным индексом экономической безопасности.
  3. Интерактивная визуализация многопараметрических данных в форме лепестковых диаграмм, автоматическая нормализация входных показателей, анализ динамики структурных компонент и функции масштабирования с детализацией по отдельным сферам.
  4. Детализацию оценочных параметров по каждой компоненте (дезагрегация), расчёт пороговых величин, построение диапазона допустимых значений, интерпретация.
  5. Подбор обеспечивающих документов стратегического планирования на основании кластерного подхода и технологий ИИ.
Семь осей радара по компонентам К1–К7 и лепестковая диаграмма со шкалой 0–1
Интегральные показатели по осям К1–К7 и визуализация «радара»
График динамики значения показателя по годам и полоса допустимых значений
Пример динамики показателя, порогов и диапазона допустимых значений

Шкала измерения (0–1) и логика интерпретации

В настоящем исследовании размерность шкалы определена в диапазоне от 0 до 1, поскольку количественные значения структурных компонент Кn находятся в обозначенных границах, что соответствует логике интерпретации значений интегральных показателей: в отдельном периоде в РФ был тем выше уровень экономической безопасности, чем наиболее приближённым было значение интегрального показателя её структурной компоненты к единице.

0 (центр «радара») 0,5 1 (периферия)
Нарастание угрозприближение к центру оценочного поля
Потенциал обеспечения безопасностиприближение к окружности

Центр и периферия «радара»: угрозы и потенциал

Угрозой возникновения рисков экономической безопасности из определённой сферы, которая характеризуется показателями соответствующей структурной компоненты, будет считаться приближение количественного значения интегрального показателя к центру «радара». В данном случае такая сфера будет характеризоваться как уязвимость экономической безопасности, которая требует разработки первостепенных мер в составе государственной политики управления экономической безопасностью.

Обратная ситуация, когда наблюдается отдаление количественного значения интегрального показателя от центра «радара» и стремление его к 1, будет интерпретирована как зона потенциала экономической безопасности, что является положительной тенденцией и в данной работе подразумевается под стратегической детерминантой в обеспечении экономической безопасности.

Стимуляторы и дестимуляторы по радиусу «радара»

По мере увеличения расстояния от центра «радара» влияние структурной компоненты усиливается, если она является стимулятором (то есть обеспечивает укрепление экономической безопасности). Влияние структурной компоненты в данном случае ослабевает, если она выступает дестимулятором (то есть негативно влияет на состояние экономической безопасности).

Расчёт интегральных показателей (нормализация)

На практике реализации цифрового «радара» для каждого индикатора j в составе компоненты Ki выполняется нормализация с приведением к интервалу [0, 1]; интегральный показатель Ki агрегирует нормализованные значения группы и наносится на соответствующую ось диаграммы.

Inorm = (x - xmin) / (xmax - xmin) — для стимуляторов;
Inorm = (xmax - x) / (xmax - xmin) — для дестимуляторов.

Для оценки динамики и прогнозов используются ретроспективные ряды и метод экстраполяции с учётом заданных темпов роста.

Структура «радара» и шкалы Кn

Для построения «радара» экономической безопасности используются интегральные значения структурных компонент К1–К7, полученные расчётным образом. Количество шкал «радара» соответствует набору выделенных структурных компонент Кn как оценочных параметров.

Система показателей (X1–X40)

Все 40 показателей (X1–X40) — семь блоков по категориям К1…К7. До четырёх показателей — в одну строку, больше — в две; под каждой сферой код и название. Нажмите, чтобы открыть динамику.

Источники

Беляевская-Плотник Л.А. Цифровой «радар» экономической безопасности государства: теория, методика, апробация // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2025. – Том 15. – № 6А. – С. 119–131. PDF Открыть О развитии методологических подходов к определению, измерению и управлению экономической безопасностью / Под ред. А.Е. Городецкого, Л.А. Беляевской-Плотник. М.: ИЭ РАН, 2025. – 68 с. PDF Открыть Беляевская-Плотник Л.А. Эволюция института стратегического планирования в контексте проблем экономической безопасности России. М.: ИЭ РАН, 2025. – 52 с. PDF Открыть Беляевская-Плотник Л.А. Угрозы национальной безопасности в условиях цифровой трансформации экономики и государственного управления // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2025. Т. 21, № 2. С. 65–76. PDF Открыть Беляевская-Плотник Л. А. Стратегическое планирование как инструмент интеграции национальных интересов в систему обеспечения национальной безопасности // Развитие и безопасность. 2025. № 1(25). С. 25–35. PDF Открыть
← На главную

Исследовательский раздел

Карта эффективности контрактной системы

Графики эффективности госзакупок по 44-ФЗ с 2006 года: как конкурентность торгов и цифровизация связаны с результативностью закупок, экономией бюджета и исполнением контрактов.

Центр исследований проблем государственного управления ИЭ РАН.

Авторы проекта

Сотрудники Центра исследований проблем государственного управления ИЭ РАН.

Портрет: Шувалов Сергей Сергеевич

Шувалов Сергей Сергеевич

к.э.н.

Старший научный сотрудник Сектора теории и методологии управления Центра исследований проблем государственного управления ИЭ РАН.

Вклад в проект: разработка концепции и методологии, сбор, верификация и нормирование массива исходных данных, проведение расчётов.

Результаты исследований

Современные институты государственного управления: вызовы, адаптация, развитие: Монография / Под общ. ред. И.И. Смотрицкой, С.И. Черных. – М.: ИЭ РАН, 2024. – 373 с.
Шувалов С.С. Эффективность контрактной системы в российской экономике: методологические аспекты и эмпирические измерения. Научный доклад. М.: ИЭ РАН, 2026. 60 с.
Смотрицкая И.И., Шувалов С.С. Оценка мультипликативного эффекта государственных расходов: методический подход и эмпирический анализ // Управленец. 2025. Т. 16. № 5. С. 2–17. DOI: 10.29141/2218-5003-2025-16-5-1 DOI Открыть Смотрицкая И.И., Шувалов С.С. Контрактный институт публичных закупок: современный вектор развития // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2024. № 6. С. 7–21. DOI: 10.24412/2071-6435-2024-6-7-21 DOI Открыть Шувалов С.С. Тенденции реформирования контрактной системы закупок в российской экономике: правовые аспекты и эмпирические данные // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2023. № 4. С. 132–155. DOI: 10.24412/2071-6435-2023-4-132-155 DOI Открыть Смотрицкая И.И. Контрактная система закупок в контексте российских реформ // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2019. № 6. С. 9–25. DOI: 10.24411/2073-6487-2019-10067 DOI Открыть Смотрицкая И.И., Шувалов С.С. Развитие института публичных закупок (к формированию новой модели контрактной системы закупок) // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017. Т. 10. № 5. С. 99–114. DOI: 10.15838/esc.2017.5.53.7 DOI Открыть

О проекте «Цифровой радар»

Проект инициирован во исполнение Указа Президента РФ от 13 мая 2017 г. № 208 «О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года» в части необходимости обеспечения мониторинга и оценки состояния экономической безопасности Российской Федерации.

Проект создан для мониторинга ключевых показателей экономической безопасности Российской Федерации. Он объединяет данные из открытых источников и ведомственной статистики, визуализирует их в удобной форме и позволяет оценить исполнение документов стратегического планирования.

Разработка проекта осуществляется в Секторе экономической безопасности Института экономики РАН под руководством к.э.н., доцента Л.А. Беляевской-Плотник.

Все права защищены.

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

№ 2025668256

Приложение для визуализации уровня безопасности
«Радар-Контроль»

Правообладатель: Беляевская-Плотник Любовь Александровна (RU)

Авторы: Беляевская-Плотник Любовь Александровна (RU), Митяков Евгений Сергеевич (RU)

Заявка № 2025667026 от 01 июля 2025 г.
Дата регистрации в Реестре программ для ЭВМ:

14 июля 2025 г.

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

№ 2025689074

Информационно-аналитическая интернет-система
«Цифровой радар экономической безопасности»

Правообладатель: Беляевская-Плотник Любовь Александровна (RU)

Авторы: Беляевская-Плотник Любовь Александровна (RU), Чесноков Иван Сергеевич (RU), Истомин Виктор Николаевич (RU)

Заявка № 2025688210 от 15 октября 2025 г.
Дата регистрации в Реестре программ для ЭВМ:

24 октября 2025 г.

Авторы проекта цифровой «Радар»

Сотрудники Сектора экономической безопасности Института экономики РАН.

Портрет: Беляевская-Плотник Любовь Александровна

Беляевская-Плотник Любовь Александровна

к.э.н., доцент

Заведующий Сектором экономической безопасности Института экономики РАН.
Директор Центра научно-методологического сопровождения стратегического планирования РЭУ им. Г.В. Плеханова.

Вклад в проект: обоснование научной идеи, разработка методологии.

Портрет: Чесноков Иван Сергеевич

Чесноков Иван Сергеевич

Сектор экономической безопасности ИЭ РАН

Вклад в проект: проведение углубленного анализа и моделирование массивов больших данных, включая исследование новостных потоков в контексте обеспечения экономической безопасности. Формирование и верификация карты рисков, а также разработка и актуализация методологического аппарата.

Портрет: Истомин Виктор Николаевич

Истомин Виктор Николаевич

Магистрант МГУ

Сектор экономической безопасности ИЭ РАН

Главный специалист службы фотовидеофиксации Москвы по администрированию дорожного движения.

Вклад в проект: программная реализация проекта, дизайн, анализ и моделирование текстовых данных на больших объёмах законодательных актов в контексте обеспечения экономической безопасности; юридическое сопровождение проекта.

Сотрудники Сектора экономической безопасности Института экономики РАН

Сотрудники Сектора экономической безопасности Института экономики РАН

Коллективное участие в проекте; подробности о подразделении — на сайте ИЭ РАН.

Вклад в проект: экспертная и информационно-аналитическая поддержка.

Цифровой «Радар» экономической безопасности

Карта рисков

Анализ меток LLM: классы экономической безопасности и совместная встречаемость. Совместность считается по одной статье: две леммы или два словосочетания стоят среди меток одного материала. Лемматизация — pymorphy3. Корпус — 2025 год.

7 376
статей в корпусе
14 393
плоских строк меток
2025
год новостного корпуса
7
классов экономической безопасности

Как читать сети. Две единицы связаны, если обе стоят среди меток одной статьи. Размер узла — в скольких статьях встречается единица. Толщина линии — сколько статей содержат обе. Подписаны самые крупные узлы, остальные видны при наведении. Масштаб — кнопки «+» и «−» в правом верхнем углу графика, перетаскивание сдвигает график, двойной щелчок возвращает исходный вид.

1. Сеть слов: классы экономической безопасности

Что показано: отдельные слова из меток после приведения к начальной форме. Цвет: класс экономической безопасности, в котором слово встречается чаще всего.

2. Сеть слов: тип метки

Что показано: та же сеть слов. Цвет: тип метки — риск, угроза, возможность или потенциал. Треугольник на линии показывает переход между типами, например от угрозы к риску.

3. Сеть слов: другое расположение

Что показано: те же связи и цвета классов, но узлы разложены иначе. Помогает увидеть группы, которые на первом графике перекрываются.

4. Сеть слов: структура связей

Что показано: только связи между словами, без цвета класса и типа. Видно, какие слова служат центрами, к которым сходятся остальные.

5. Сеть словосочетаний: классы экономической безопасности

Что показано: многословные формулировки из меток, например «рост ВВП» или «снижение ставки». Цвет: класс экономической безопасности.

6. Сеть словосочетаний: тип метки

Что показано: та же сеть словосочетаний. Цвет: риск, угроза, возможность или потенциал.

7. Сеть словосочетаний: другое расположение

Что показано: те же связи словосочетаний и цвета классов, другое расположение узлов.

8. Сеть словосочетаний: структура связей

Что показано: только связи между словосочетаниями, без цвета класса и типа.

9. Тепловая карта совместной встречаемости

Что показано: 40 словосочетаний с наибольшим числом общих статей. Ячейка — пара словосочетаний. Цвет: log(1+N), где N — число статей, где встречаются оба. Чем темнее, тем чаще пара встречается вместе. Точное число статей видно при наведении.

Цифровой «Радар» экономической безопасности

Анализ документов

Страница показывает суть работы с корпусом НПА проекта ИЭ РАН: как документы стратегического планирования отбираются из массива нормативных актов, подбираются к показателям «Радара» (К1–К7) и национальным целям развития и как затем анализируются связи между актами по графу ссылок. Кластерный подход и технологии ИИ помогают классифицировать контекст и находить пересечения норм. Методика отбора, подбора и анализа документов апробирована на Республике Карелия.

Анализ документов

Цифровой «Радар» экономической безопасности

Новости

Контактная информация

📍
Адрес:
Россия, Москва, Нахимовский проспект 32
✉️
Email:
radar-online@yandex.ru
🕒
Режим работы:
Пн–Пт: 9:00–18:00
🌐
Сайт Института экономики РАН:
inecon.org

Напишите нам, если хотите стать нашим партнёром или у вас есть другие предложения о работе проекта